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11月28日(木)13:00~14:45

本講演では、松尾研究所にて製造業向けのAI社会実装に従事した専門家とデータ分析と、機械学習のための統合プラットフォームの専門家が、製造業における生成AIの活用方法やに製造業のためのAI統合プラットフォームはついて、さまざまな導入事例を紹介します。
また、インダストリー4.0時代における生成AIの業務効率化や生産性向上について考察し、AI技術の進化が製造業にもたらす変革や、競争優位性を確立するためのDX戦略など、製造業でのAI導入に役立つ実践的な知見を提供します。

 

こんなお悩みがある方、必見です
・異なる事業部門間でのデータ共有と分析が出来るデータ分析基盤を構築したい
・生成AIで熟練者の技術やノウハウをどう技能伝承に活かすべきかわからない
・製造プロセスの最適化や品質管理の強化の為、全社横断的なデータ活用を推進したい
・RAG技術の活用に関して、製造業ならではの落とし穴を知りたい
・製造現場のビッグデータを分析し、需要予測や予知保全を実現したい
・セキュリティを重視したいが、オンプレ開発はコストがネックになっている 
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生成AI導入の成功事例とデータインテリジェンスプラットフォーム

Timetable

11.28 (木) 13:00~14:45
  1. 11.28 (木) 13:00 - 13:05

    冒頭ご案内

    門前 一馬
     株式会社エムニ / マーケティングエンジニア

    登壇者のご紹介
    ウェビナーの進行説明
    ・質疑応答について
    ・QAについて
    ・録音・録画などの撮影について
    ・カメラ及びマイクについて

  2. 11.28 (木) 13:05 - 13:45 

    製造業AI統合プラットフォームのご紹介

    弥生 隆明
     Databricks /
     シニア・スペシャリストソリューションアーキテクト

    Databricksのデータレイクハウスは、データレイクとデータウェアハウスの長所を組み合わせたシステムで、構造化データと非構造化データを一元管理でき、BIダッシュボードやAI機械学習もサポートします。

    また、Databricksのデータレイクハウスはリアルタイムデータの処理や他ツールとの連携が可能で、OSSとして開放され、シンプルでコラボレーティブなデータ基盤を提供。Delta Sharing機能により他社とのデータ共有も可能で、エンジニアやビジネス担当者が信頼できる唯一の情報源「Single Source of Truth」として利用できます。さらに、自動化や再現性を担保するMLOps機能や複雑なデータパイプライン管理を簡略化するDelta Live Tablesも備え、データ活用の民主化を促進しています。

  3. 11.28 (木) 13:45 - 14:25

    製造現場における最先端生成AI導入事例

    下野 祐太
     株式会社エムニ / 代表取締役CEO

    本講演では、松尾研究所にて製造業向けのAI社会実装に従事した専門家が、製造業における生成AIの活用方法について、オンプレミス環境でのファインチューニングLLMを活用した特許翻訳や、LLMを活用した異常検知など、さまざまな導入事例を紹介します。

    また、インダストリー4.0時代における生成AIの業務効率化や生産性向上について考察し、AI技術の進化が製造業にもたらす変革や、競争優位性を確立するためのDX戦略など、製造業でのAI導入に役立つ実践的な知見を提供します。

  4. 11.28 (木) 14:25 - 14:45

    クロストーク

    下野 祐太
     株式会社エムニ / 代表取締役CEO
    弥生 隆明
     Databricks /
     シニア・スペシャリストソリューションアーキテクト

    「生成AIやAI統合プラットフォーム、データプラットフォームで製造業はどう変わるのか?」をテーマに、最新事例を交えたクロストークを開催します。生成AIとデータプラットフォームの導入で生産性向上や業務効率化をどのように実現できるのか、専門家が深掘りし、具体的なケースとともにわかりやすく解説いたします。

Online Seminar

Inspirational Speakers

登壇者01-3

下野 祐太

株式会社エムニ / 代表取締役

京都大学エネルギー科学研究科卒

東京大学 松尾研究所にて、製造業向けのAI社会実装に3年間従事し、IoTセンサーを活用した異常検知・原因特定や生産計画の最適化にPMとして取り組む。

登壇者02-3

弥生 隆明

Databricks
シニア・スペシャリストソリューションアーキテクト

筑波大学大学院を修了後、株式会社IHIに入社。社内システム部門でサーバー・ネットワーク管理やシステム開発に従事。その後、株式会社日立製作所において自然言語処理に関する研究開発やITコンサルティング、インターネットサービスの開発・運用、インド赴任を通じてビッグデータソリューション創出に従事。その後、アクセンチュア株式会社にてデータ分析プロジェクトに従事。現在、Databricks Japanにてシニア・スペシャリストソリューションアーキテクトとして、主に製薬および小売・製造業の企業へのレイクハウス・データ分析ソリューションの導入支援などに従事。